Gruppen Chats-Analyse in Echtzeit

Basics

Nachrichtenmengen, Emojis, Wörter und Verlauf

Kommunikation

Antwortzeiten, Fragen, Text-Emoji-Ratio, Erwähnungen

Rhythmus & Aktivität

Tageszeiten, Wochentage, Ghosting und Heatmaps

Antwort-Stil

Wie kurz, impulsiv oder fragmentiert schreiben die Teilnehmer?

Sprachliche Charakteristik

Dämpfungen, Verstärkungen und typische Satzanfänge im Vergleich.

Interaktions-Analyse

Wie sehr gehen beide inhaltlich und zeitlich aufeinander ein?

Emotionale Dynamik

Wer beruhigt, wer kippt – und wie oft wechseln die Stimmungen?

Charakterprofil

Direktheit, Elaboriertheit und Spontanität auf einen Blick.

Themen

Keyword-Cluster pro Kategorie und Thema

Chat History

Blättere durch den Chatverlauf und filtere gezielt nach Stimmungen

Hinweise

- Emoji-Auswertungen sind erst ab dem WhatsApp-Update Mitte 2014 möglich, da ältere Chats systemeigene Emojis enthalten, die nicht auslesbar sind.

- Ghosting (Fragen) zählt Fragen, auf die innerhalb von 48 Stunden keine Antwort kam (oder erst danach) und stellt den Anteil pro Person dar. Tagesstarts zeigen, wie oft jemand einen Tag eröffnet hat und ob die andere Person noch am selben Tag geantwortet hat.

- One-Word-Antworten: Anteil der Nachrichten mit exakt einem Wort.

- Denkfetzen-Index: Anteil der Nachrichten mit „…“, „–“/„—“ oder ähnlichen Fragment-Hinweisen.

- Burstiness: Anteil eigener Nachrichten, die weniger als 5 Minuten nach der vorherigen eigenen Nachricht geschrieben wurden.

- Rückfragequote / Spiegelungsrate: Anteil der Antworten, die direkt im Anschluss an eine Nachricht des Gegenübers wieder mit „?“ enden bzw. Schlüsselbegriffe erneut aufgreifen.

- Median Antwortzeit: Median der Antwortzeiten (in Minuten), die entstehen, wenn eine Person auf eine konkrete Frage der anderen reagiert.

- Positivierungsrate: Anteil der Antworten, mit denen negative Emotionen in neutrale oder positive Stimmung geführt werden.

- Negativierungsrate: Anteil der Antworten, mit denen positive Stimmung in negative Emotion kippt.

- Stimmungswechsel-Dichte: Anzahl der erkannten Emotionswechsel pro 100 Nachrichten.

- Hedge-Rate: Anteil der Nachrichten mit Abschwächungen wie „vielleicht“, „ich glaube“ oder ähnlichen Formulierungen.

- Intensifier-Rate: Anteil der Nachrichten mit Verstärkern wie „mega“, „richtig gut“ oder „total“.

- Satzanfangs-Vielfalt: Anzahl unterschiedlicher Satzanfänge (ohne Füllwörter), die eine Person nutzt.

- Nachrichtenschübe: Anteil der Fälle, in denen eine Person innerhalb von 5 Minuten erneut schreibt.

- Top Satzanfänge: Die fünf häufigsten, bedeutungstragenden Startwörter je Person.

- Smoothing Rate: Anteil der Antworten, mit denen eine Person negative Emotionen des Gegenübers in neutrale oder positive Stimmung überführt.

- Downturn Rate: Anteil der Antworten, mit denen eine Person positive Stimmung in eine negative Emotion kippen lässt.

- Transition Density: Anzahl der erkannten Emotionswechsel pro 100 Nachrichten – je höher, desto dynamischer die Stimmung.